「結局、どれがいいんでしょう?」
AIにそう聞いたあと、
自分でも少し急いでいる気がした。
ちゃんと聞いたはずなのに、
返ってくる答えがどこか浅い。
もっと深く考えたかったのに、
気づけば結論だけを急いでいる。
そんな経験はありませんか。
ここまで連載を読んでくださった方なら、
もう気づいているかもしれません。
問いが浅いのは、
能力の問題ではありません。
むしろ――
不安の問題です。
迷っている状態は、不安です。
どこにも決まっていない感じが、
落ち着かない。
だから人は、
早く終わらせたくなる。
「正解をください」
「どれが一番いいですか?」
その問いの奥にあるのは、
思考の怠慢ではなく、
不安から離れたい気持ちです。

AIを使っていると、
こういうことが起きます。
「こういうことが起こりやすいので、
こうした方が良いです」
AIは、
そんなふうに答えてくれます。
ときには、
「あなたはこういうことをした方が良いです」
と、
求めていない提案までしてくることもあります。
それは、自分では思いつかなかった
視点をくれるという意味では、
とてもありがたいことです。
AIの魅力のひとつでもあります。
でも同時に、
ひとつだけ大事なことがあります。
AIの答えは、
多くの場合、一般論を基準にしているということです。
AIは、
もっとも整合性のある答えを出します。
多くの人にとって
納得されやすい答え。
でもその答えが、
あなたにとっての正解かどうかは、
実はわかりません。
もちろん、
前提条件を入れる。
役割を設定する。
状況を詳しく説明する。
そうすれば、
AIの答えはより精度が上がります。
でも、
その状況にいる私たちが、
すべてを言葉にできているかと言えば、
そうではありません。
その場の空気。
声の抑揚。
話すスピード。
強さや迷い。
態度や距離感。
人と人の間にある
そういう情報は、
まだAIには届きません。
AIは、
答えを出そうとします。
整った答え。
否定されにくい答え。
一番もっともらしい答え。
だからこそ、
その答えを見たとき、
私たちは少し安心します。
「そうか、これが正解かもしれない」
でもそこで
一度だけ立ち止まる必要があります。
AIは正解をくれようとします。
でもその正解が、
本当にあなたの状況の正解なのか。
それは、
自分で考える必要があります。
AIは思考を助けてくれます。
でも、
思考を引き受けてくれるわけではありません。
第6回では、
3行書く話をしました。
あれは思考整理のためでもありますが、
もう一つ理由があります。
それは、
自分の状況を、自分で引き受けるためです。
① 何について考えているのか
② 何が決まっていないのか
③ 何が怖いのか
ここまで書けたとき、
AIの答えは
“正解”ではなく
“材料”になります。
問いが浅いのは、
思考の問題ではなく、
不安の問題。
私たちは、
考える前に安心したくなるから。
AIを使っていて、
「これが正解かもしれない」
「でも、どこか引っかかる」
そんな感覚がある方へ。
公式LINEでは、
AIに思考を預けすぎないための問いや、
自分の軸を保つ整理法を、
ときどき静かに共有しています。
学ぶ場所というより、
思考を守る場所として
使ってもらえたら嬉しいです。
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