正解を聞かないほうが、思考は深まる― AIを「答えの機械」にしないために

早く決めないといけない。
もう迷っている時間はない。

そんなときほど、
私たちはAIにこう聞きたくなります。

「どれが正解ですか？」
「一番いいのはどれですか？」
「結論を教えてください」

早く正解を知りたいのは、
人間として当然の心理です。

迷っている時間は不安ですし、
間違えたくないという気持ちもあります。

けれど、そのままAIに投げると、
返ってくるのは「一般的な正解」です。

それは多くの人にとって妥当な答えであって、
必ずしも「あなたの知りたい正解」ではありません。

AIは、平均点を出すのが得意

AIは、
多くの人にとって無難な答えを出すのが得意です。

たとえば転職について聞けば、

安定性。
リスク分散。
準備期間。
市場価値。

どれも正しい。
どれも間違っていない。

でもその中に、
「あなたが今、一番怖がっていること」は
含まれていないかもしれません。

AIは、
あなたの立場も、
優先順位も、
まだ言葉になっていない迷いも、

すべてを知っているわけではないからです。

前提を増やせば、正解に近づく？

もちろん、
条件を細かく入れていけば、
答えはあなたの状況に近づいていきます。

年齢、環境、目標、制約。
前提を増やすほど、
出力は精密になります。

けれどもそこに、
もうひとつの落とし穴があります。

条件を増やすほど、
答えは精密になる。

でもその分、
思考は外に委ねられていきます。

気づかないうちに、

「どう考えるか」ではなく、
「どう出力されるか」を待つ状態になる。

それは効率的かもしれません。
けれど、深くはありません。

正解は、思考を終わらせる

正解を聞くと、安心します。

迷わなくていい。
責任が軽くなる。
考えなくていい。

そして、

思考はそこで終わります。

AIが出してくれた答えに、
どこかで寄りかかってしまう。

正解を外に置くと、
失敗しても「選んだのはAI」と言えてしまう。

でも、
納得は残らない。

正解ではなく、視点をもらう

だから私は、
聞き方を変えるようになりました。

×「どれが一番いいですか？」
○「それぞれの選択肢のメリットと懸念点を整理してください」

×「正解は何ですか？」
○「判断する前に考えるべき視点を挙げてください」

これは、
答えをもらうのではなく、
思考の材料をもらう聞き方です。

AIに“決めてもらう”のではなく、
一緒に“整理する”。

この違いは、
小さいようでとても大きい。

選ぶのは、いつも自分

AIがくれるのは、
整理された可能性。

でも、
選ぶのは人間です。

もし最近、
AIの答えにどこか納得しきれない感覚があるなら、

それはあなたが、
本当は自分で考えたい人だからかもしれません。

今日のまとめ（1行）

正解を聞くと、思考は終わる。
視点を聞くと、思考は続く。

思考を止めない使い方をしたい方へ

AIを使いながら、

「考えた気になっているだけかも」
「答えをもらって、終わらせているかも」

そんな感覚がある方へ。

公式LINEでは、
正解を急がない問いの作り方や、
軸を保ったまま整理する視点を、
ときどき静かに共有しています。

学ぶ場所というより、
思考を続ける場所として、
使ってもらえたら嬉しいです。

▶ 公式LINEはリンクからどうぞ。

#そのAI思考がズレてる連載
#正解を聞かない
#思考を止めない
#視点をもらう
#AIとの向き合い方
#問いの力
#答えを急がない